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步骤5：蜜疯直播周鴻禕：第一，ChatGPT現在還是事件驅動型的模式，你問它的時候，它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力，它跟你聊完天，你把聊天窗口關掉了，它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去，它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的，（人工智能）產生意識之後會怎麼樣，會不會產生對人類的（影響），這個就沒法回答了。《中國企業家》：人工智能會不會毀滅人類？這是特別可怕的事，你想起來最後不管我的後代多麼優秀，但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕：這個問題也有人問過我，我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣，推理能力一般，現在的創新力和想象力不足，或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》：在ChatGPT之前，這都是科幻小說當中的場景，但是到了三五年之後，好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕：對，對於GPT，我的建議還是要多用，在用的過程中，仔細體會，測試它人工智能的能力。首先，中國要做自己的ChatGPT，中國的算力不太缺，要集中起來；第二，算法，別人已經指出道路了，算法很多也是開源的，這裏重要的是兩個東西，一個是語料知識，一個是能力的訓練，能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的，這塊可能也是一個重點。語料上，我提幾個觀點。第一，我個人覺得工業革命級的創新，最好國家有包容創新的支持政策，這事一定要做，中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作，包括生態，可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險，我認為如果不做，可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二，客觀地講，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧，書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的，雖然是不同語言，也是人類共有的知識積累，這裏邊要用ChatGPT學習，要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數據都不全，最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵，我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣，要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話，大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵，國家可能要有相應配套的產業政策，來鼓勵行業裏良性競爭，開放合作。。
步骤6：《千金直播》具備了研發液體燃料火箭基本能力之後，走哪條技術發展路線就成為了擺在日本航天界麵前的首要問題。在當時，這個問題對於日本人來根本就不是問題，日本推進技術委員會幾乎一邊倒的選擇了高性能低溫推進係統，換個說法就是液氫液氧推進劑火箭發動機作為首選動力。從齊奧爾科夫斯基發表理想火箭公式起，液氫就被認為是最理想的星際航行燃料，對於誌在宇宙開發的日本來說，發展液氫燃料的火箭發動機當然最對自己胃口。另外還有關鍵的一點，美國在阿波羅計劃之後，對於火箭發動機技術的研製已經轉向了氫氧發動機，與美國研發步調保持一致，也更利於本國後續火箭技術的發展。所以從N2火箭開始研製起，日本毅然決然的放棄了已經積累了一定研製經驗的液氧煤油發動機，轉而去研製技術風險更大，更加燒錢的氫氧發動機，隻有如此才能彰顯日本在航天領域的雄心，也隻有如此才能彰顯日本重回大國行列的雄心。1981年，H1火箭的研製正式上馬，仍然采用“小步快跑，繼承中發展”的迭代研發模式，在前麵幾代液體火箭發動機的研製中，日本幾乎都是在試飛本代火箭的同時就立刻開始下一代火箭的研發，體現了超強的計劃性。H1火箭芯級的直徑仍與N係列火箭一樣保持為2.4米，最大的區別就是二級換成了自研的LE-5氫氧發動機，這是一種中等室壓、燃氣發生器循環的氫氧發動機，技術指標雖然中規中矩，但卻是日本航天工業開始點滿氫氧發動機科技樹的起點之作。H1火箭的三級更換了更大推力的固體火箭發動機，製導和控製係統也有了很大的升級，全箭國產化率進一步提升到84%，同步轉移軌道運載能力進一步提升到1噸的量級。1986年8月13日，H1火箭首秀成功，完成了日本航天史上首次一箭雙星發射，大大提振了整個日本航天工業的信心。。
步骤7：伊人直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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